AIで職務記述書を書く方法、水増しなしで

AIが得意なこと、そうでないこと

言語モデルは構成、トーン、速さが得意です。職種の事実を渡せば、数秒で一貫した形の読みやすい記述を返してきます。創業者がかつて費やしていた時間の大半がそこです。

採用で重要な3つのことは苦手です。あなたの給与レンジ、管轄地域の開示ルール、実際の要件を知らないので、その隙間を学習データにある平均的な求人票で埋めます。平均的な求人票は要求しすぎです。4つで足りる職種に10の要件を並べ、経験で十分なところに学位を求め、研究で一部の候補者を遠ざけると示されている言葉を使います。止めなければ、モデルはそのすべてを再現します。

覚えておきたい数字が一つあります。Resume Geniusの2026年Hiring Insights Reportは米国の採用担当者1,000人への調査で、86%が学歴より経験で採用すると報告しています。下書きが学位要件から始まっているなら、履歴書を読む人たちの感覚とずれています。

プロンプトの構成

入力こそが肝心なので、プロンプトは長くなります。一行のプロンプト（「バックエンドエンジニアの職務記述書を書いて」）は平均的な求人票を返します。これはあなたの求人票を返します。

あなたは小さな会社の職務記述書の作成を手伝っています。以下の事実だけを
使ってください。記載のない要件、福利厚生、主張を追加しないでください。
事実が欠けている箇所は、推測せずに [未記入] と書いてください。

会社：（何を誰のために作っているか、二文で）
チーム：（誰と働き、誰に報告するか、チームの人数）
職種名：（平易な名称。「ニンジャ」「ロックスター」「グル」は不可）
勤務地と形態：（リモート／ハイブリッド／出社、フルタイム／パートタイム、タイムゾーン）
給与レンジ：（通貨、下限〜上限、基準。株式報酬の有無）
最初の6か月の成果：（3〜5個、それぞれ測定可能なもの）
必須スキル：（最大5個。欠けていたら不採用にするものだけ）
歓迎スキル：（最大3個）
選考プロセス：（ステップ、各ステップの所要時間、課題の報酬の有無、決定までの期間）
トーン：平易、率直、二人称。最上級表現なし。感嘆符なし。

構成は以下の順序と見出しで：
この職種について（3文）
最初の6か月でやること（成果からの箇条書き）
求める人物像（必須、次に歓迎。ラベル付き）
給与と勤務地
採用の流れ
会社について

長さ：350〜500語。性別に中立な表現を使う。「スピード感のある」「情熱的な」
「自走できる」「ニンジャ」「支配的な」「競争的な」「攻撃的な」は使わない。

[未記入]の指示が最も役立つ行です。下書きが、まだ決めていないことのチェックリストに変わります。たいていは給与レンジと選考プロセスです。

AIが間違える4つの点

賃金透明性

給与レンジの法律以前の求人票で学習したモデルは、給与を省くか「競争力のある給与」と書きます。それは法的な問題になる地域が増えています。EUの賃金透明性指令（2023/970）は国内法化の期限を2026年6月7日とし、雇用主に初回面接前の初任給またはレンジの提示を義務づけました。多くの国の実装では求人票への記載が求められます。コロラド、カリフォルニア、ニューヨーク、ワシントンは求人票へのレンジ記載を義務づけています。レンジをプロンプトに入れ、下書きに残っているか確認してください。

過剰な要件

放っておくと、モデルは希望リストのような要件を作ります。5年の経験、学位、3つのフレームワーク、「優れたコミュニケーション能力」、「プレッシャー下で働ける能力」。各項目が応募者を減らします。編集では、欠けていたら本当に不採用にするスキルだけに絞り（4つを超えることはまれです）、残りは歓迎に移すか削除します。上の86%という数字は、学位の行がたいてい削除の山に行くことを思い出させてくれます。

偏りのある言葉遣い

Gaucher、Friesen、Kay（Journal of Personality and Social Psychology、2011年）は、男性が多い分野の求人広告には男性的と符号化される言葉（「競争的な」「支配的な」「決断力のある」など）が多く使われ、女性はそうした広告を魅力に欠けると評価し、所属感も低く感じる一方、男性は影響を受けなかったと報告しています。学習データに含まれているため、モデルはこのパターンを再現します。プロンプトの禁止語の行でよくあるものは防げます。他の語については下書きをもう一度読んでください。

一般的すぎる職責

「部門横断的なステークホルダーと協働して成果を推進する」は、仕事の中身を知らないモデルが書く文です。対策は上流にあります。最初の6か月の測定可能な成果を3〜5個渡し、そこから職責を導くよう指示します。「3か月目までに予約リンク機能を本番に出す」のほうが、動詞を並べた段落より候補者に多くを伝えます。

ビフォーアフター：実際の職種

左列は一行プロンプトでのモデルの出力、右列は構成付きプロンプトと40分の編集を経た公開版です。

公開版は応募者が減り、合う人の割合が増えました。それが狙いです。

下書きしてから編集する手順

1. モデルを開く前に入力を埋める。 成果、必須スキル、給与レンジ、選考プロセス。給与レンジが書けないなら、まだ公開する準備ができていません。
2. プロンプトを一度だけ実行する。 気に入るまで再生成したくなるのを我慢し、代わりに編集します。再生成は同じ平均のバリエーションを生むだけです。
3. すべての[未記入]を解決する。 それぞれは文章作業ではなく意思決定です。
4. 要件を「欠けていたら不採用」の集合に絞る。 各行を読んで、これがない優秀な候補者を断るか、と問います。断らないなら歓迎に移すか削除します。
5. 給与の行を採用地の法律と照らす。 レンジがあるか、通貨が明記されているか、基準が明記されているか。
6. 符号化された言葉を探して一度読む。 禁止リストは明らかなものを防ぎます。残りを探してください。
7. 採用責任者に声に出して読んでもらう。 つまずく箇所は候補者もつまずきます。
8. 公開し、入力を残す。 同じ入力が面接の評価シートと最初の1週間の計画になります。

どこに公開するかは何を公開するかと同じくらい重要です。開発者なしで採用ページを作る記事で選択肢を扱っています。Atrixでは職務記述書が職種のレコードで、公開すると会社の採用ページに載り、応募者はその下のパイプラインに届きます。サイトの職務記述テンプレートは上記の構成で、複製してすぐ使えます。AtrixはAIで応募者をスクリーニングや採点しません。モデルが役立つのは記述の下書きであり、人を審査するのは今も人の仕事です。

よくある質問

ChatGPTは良い職務記述書を書けますか？

成果、必須スキル、給与レンジ、選考プロセス、決まった構成という入力を渡せば、良い下書きは書けます。一行のプロンプトでは、過剰な要件と給与の欠落を伴う平均的な求人票を書きます。上のプロンプトはChatGPT、Claude、現行のどのモデルでも機能します。

AIで書いた職務記述書に給与レンジを含めるべきですか？

はい。そして渡さない限りモデルは追加しません。EU、コロラド、カリフォルニア、ニューヨーク、ワシントンなど増え続ける地域では、最初の段階またはその前にレンジが必須です。それ以外の地域でも、あなたと候補者の電話を一本節約できます。

職務記述書はどのくらいの長さにすべきですか？

350〜500語です。候補者が読むのは職種名、給与、最初の6か月、選考プロセスです。500語を超えた部分は流し読みされます。

職務記述書で避けるべき言葉は？

最上級表現と男性的に符号化された言葉です。「ニンジャ」「ロックスター」「支配的な」「攻撃的な」「競争的な」「スピード感のある」「自走できる」。理由についてはGaucher、Friesen、Kayの2011年の研究が標準的な参照先で、プロンプトの禁止語の行が大半を処理します。

候補者にAIで書いたと分かるのは問題ですか？

一般的すぎる文章に読める場合だけです。実際の給与レンジ、測定可能な3つの成果、説明された選考プロセスのある記述書は、誰が下書きしたかにかかわらずAIが書いたようには読めません。

Atrixは職務記述書を生成しますか？

Atrixは職務記述テンプレートを提供し、完成した職種を採用ページと応募者パイプラインに公開します。モデルでの下書きは好きなモデルで行ってください。AtrixはAIで応募者をスクリーニングや順位付けしません。

次のステップ

入力を埋め、プロンプトを実行し、4つの編集を行ってください。その結果を職務記述テンプレートに入れて公開します。採用機能のページに、職種、採用ページ、パイプラインのつながりが示されています。

出典

Resume Genius、2026 Hiring Insights Report、米国の採用担当者1,000人への調査；Gaucher、Friesen、Kay、「Evidence That Gendered Wording in Job Advertisements Exists and Sustains Gender Inequality」、Journal of Personality and Social Psychology 101(1)、2011年；賃金透明性に関する指令（EU）2023/970。