Cómo escribir una descripción de puesto con IA, sin relleno

En qué es buena la IA y en qué no

Un modelo de lenguaje es bueno en estructura, tono y velocidad. Dale los datos de un puesto y devolverá una descripción legible con una forma consistente en segundos, que es la mayor parte del tiempo que un fundador solía dedicar.

Es malo en tres cosas que importan al contratar. No conoce tu rango salarial, las normas de divulgación de tu jurisdicción ni tus requisitos reales, así que rellena esos huecos con la oferta de empleo promedio con la que fue entrenado. La oferta promedio pide de más: lista diez requisitos para un puesto que necesita cuatro, exige un título donde la experiencia basta, y usa un lenguaje que la investigación ha demostrado que aleja a algunos candidatos. El modelo reproduce todo eso a menos que lo detengas.

Un número que conviene tener presente: el informe Hiring Insights 2026 de Resume Genius, una encuesta a 1.000 responsables de contratación de EE. UU., incluye entre sus conclusiones que el 86 % contrata por experiencia antes que por formación. Si tu borrador empieza por exigir un título, va a contracorriente de quienes leerán los CV.

La estructura del prompt

El prompt es largo porque los datos de entrada son lo importante. Un prompt de una línea ("escribe una descripción de puesto para un ingeniero backend") devuelve la oferta promedio. Este devuelve la tuya.

Estás ayudando a una empresa pequeña a escribir una descripción de puesto.
Usa solo los datos de abajo. No añadas requisitos, beneficios ni
afirmaciones que no estén listados. Donde falte un dato, escribe [FALTA]
en lugar de inventarlo.

Empresa: (dos frases sobre qué hacéis y para quién)
Equipo: (con quién trabaja la persona, a quién reporta, tamaño del equipo)
Título del puesto: (título sencillo, sin "ninja", "rockstar", "gurú")
Ubicación y tipo: (remoto / híbrido / presencial; jornada completa / parcial; zona horaria)
Rango salarial: (moneda, mín–máx, base; indicar si incluye equity)
Resultados de los primeros seis meses: (3–5, cada uno medible)
Habilidades imprescindibles: (máx. 5; solo las que descartarían a un candidato)
Habilidades deseables: (máx. 3)
Proceso: (pasos, tiempo por paso, si alguna prueba es pagada, tiempo hasta la decisión)
Tono: sencillo, directo, en segunda persona. Sin superlativos. Sin exclamaciones.

Estructura, en este orden, con estos encabezados:
Sobre el puesto (3 frases)
Qué harás en los primeros seis meses (viñetas a partir de los resultados)
Qué buscamos (imprescindibles y luego deseables, etiquetados)
Salario y ubicación
Cómo contratamos
Sobre la empresa

Extensión: 350–500 palabras. Usa lenguaje neutro en cuanto al género. No uses
las palabras "ritmo frenético", "apasionado", "autónomo", "ninja", "dominante",
"competitivo" ni "agresivo".

La instrucción [FALTA] es la línea más útil. Convierte el borrador en una lista de lo que aún no has decidido, que suele ser el rango salarial y el proceso.

Las cuatro cosas en que la IA se equivoca

Transparencia salarial

Un modelo entrenado con ofertas anteriores a las leyes de rangos salariales omitirá el salario o escribirá "salario competitivo". Eso es un problema legal en cada vez más lugares. La Directiva de Transparencia Salarial de la UE (2023/970) fijó el plazo de transposición en el 7 de junio de 2026 y obliga a los empleadores a dar a los candidatos el salario inicial o el rango antes de la primera entrevista; la mayoría de las implementaciones nacionales lo ponen en la oferta. Colorado, California, Nueva York y Washington exigen un rango en la publicación. Pon el rango en el prompt y comprueba que sobrevivió en el borrador.

Requisitos inflados

Por su cuenta, el modelo produce una lista de requisitos que parece una lista de deseos: cinco años de experiencia, un título, tres frameworks, "excelentes habilidades de comunicación", "capacidad de trabajar bajo presión". Cada punto elimina candidatos. La edición consiste en recortar la lista a las habilidades por cuya falta realmente rechazarías a alguien, que rara vez son más de cuatro, y mover todo lo demás a deseables o borrarlo. El 86 % de arriba recuerda que la línea del título suele ir a la pila de borrar.

Lenguaje con sesgo

Gaucher, Friesen y Kay (Journal of Personality and Social Psychology, 2011) hallaron que los anuncios de empleo en campos dominados por hombres usaban más palabras con codificación masculina (como "competitivo", "dominante", "decidido") y que las mujeres valoraban esos anuncios como menos atractivos y sentían menos pertenencia, mientras que los hombres no se veían afectados. Los modelos reproducen el patrón porque está en los datos de entrenamiento. La línea de palabras prohibidas del prompt atrapa las más comunes; relee el borrador una vez más por si hay otras.

Responsabilidades genéricas

"Colaborar con partes interesadas multifuncionales para impulsar resultados" es lo que escribe un modelo cuando no sabe cuál es el trabajo. La solución está aguas arriba: dale de tres a cinco resultados medibles para los primeros seis meses y dile que derive las responsabilidades de ellos. "Llevar la función de enlaces de reserva a producción en el tercer mes" le dice más a un candidato que un párrafo de verbos.

Antes y después: un puesto real

La columna izquierda es la salida del modelo con un prompt de una línea. La derecha es la versión publicada tras el prompt estructurado y cuarenta minutos de edición.

La versión publicada recibió menos candidatos y más de ellos encajaban. Ese es el objetivo.

El proceso de borrador y edición

1. Rellena los datos antes de abrir el modelo. Resultados, imprescindibles, rango salarial, proceso. Si no puedes escribir el rango salarial, no estás listo para publicar.
2. Ejecuta el prompt una vez. Resiste la tentación de regenerar hasta que te guste; edita en su lugar. Regenerar produce variaciones del mismo promedio.
3. Resuelve cada [FALTA]. Cada uno es una decisión, no una tarea de redacción.
4. Recorta los requisitos al conjunto de rechazo. Lee cada línea y pregunta: ¿rechazaría a un candidato fuerte sin esto? Si no, es deseable o se va.
5. Comprueba la línea de salario contra la ley de donde contratas. Rango presente, moneda indicada, base indicada.
6. Lee una vez buscando palabras codificadas. La lista prohibida atrapa las obvias; busca el resto.
7. Que el responsable de contratación lo lea en voz alta. Donde tropiece, tropezará un candidato.
8. Publica y guarda los datos de entrada. Los mismos datos se convierten en la ficha de evaluación de entrevistas y el plan de la primera semana.

Dónde publicas importa tanto como qué. Nuestro artículo sobre crear una página de empleo sin desarrollador cubre las opciones; en Atrix, la descripción es el registro del puesto, publicarla la pone en la página de empleo de la empresa y los candidatos llegan al pipeline debajo. La plantilla de descripción de puesto del sitio es la estructura de arriba, lista para duplicar. Atrix no filtra ni puntúa candidatos con IA; redactar la descripción es donde el modelo ayuda, y revisar personas sigue siendo trabajo de personas.

Preguntas frecuentes

¿Puede ChatGPT escribir una buena descripción de puesto?

Puede escribir un buen borrador si le das los datos: resultados, imprescindibles, rango salarial, proceso y una estructura fija. Con un prompt de una línea escribe la oferta promedio, con los requisitos inflados y el salario ausente de la oferta promedio. El prompt de arriba funciona en ChatGPT, Claude o cualquier modelo actual.

¿La descripción escrita con IA debe incluir un rango salarial?

Sí, y el modelo no lo añadirá a menos que se lo des. En la UE, Colorado, California, Nueva York, Washington y una lista creciente de jurisdicciones el rango es obligatorio en la primera fase o antes; en el resto, te ahorra una llamada a ti y al candidato.

¿Qué extensión debe tener una descripción de puesto?

De 350 a 500 palabras. Los candidatos leen el título, el salario, los primeros seis meses y el proceso. Todo lo que pase de 500 palabras se lee por encima.

¿Qué palabras debo evitar en una descripción de puesto?

Superlativos y palabras con codificación masculina: "ninja", "rockstar", "dominante", "agresivo", "competitivo", "ritmo frenético", "autónomo". El estudio de Gaucher, Friesen y Kay de 2011 es la referencia estándar sobre el porqué; la línea de palabras prohibidas del prompt se encarga de la mayoría.

¿Es un problema que los candidatos noten que la descripción la escribió una IA?

Solo si suena genérica. Una descripción con un rango salarial real, tres resultados medibles y un proceso descrito no parece escrita por IA, la haya redactado quien la haya redactado.

¿Atrix genera descripciones de puesto?

Atrix ofrece una plantilla de descripción de puesto y publica el puesto terminado en la página de empleo y el pipeline de candidatos. Redactar con un modelo es algo que haces en el modelo que prefieras; Atrix no filtra ni clasifica candidatos con IA.

Siguiente paso

Rellena los datos, ejecuta el prompt y haz las cuatro ediciones. Después pon el resultado en la plantilla de descripción de puesto y publícalo; la página de la función de contratación muestra cómo se conectan el puesto, la página de empleo y el pipeline.

Fuentes

Resume Genius, 2026 Hiring Insights Report, encuesta a 1.000 responsables de contratación de EE. UU.; Gaucher, Friesen y Kay, "Evidence That Gendered Wording in Job Advertisements Exists and Sustains Gender Inequality", Journal of Personality and Social Psychology 101(1), 2011; Directiva (UE) 2023/970 sobre transparencia salarial.