Alternativas a Asana para espacios de trabajo con IA: qué hacen los AI Teammates y en qué se diferencian Linear, Notion y Atrix

Qué hacen los AI Teammates de Asana y cuánto cuestan

Asana anunció los AI Teammates en septiembre de 2025 como agentes colaborativos que trabajan dentro de su Work Graph, el mapa de cómo se relacionan tareas, proyectos, objetivos y portafolios. Los ejemplos de Asana tienen forma de rol: un estratega de campañas que redacta briefs e informa del retorno, un especialista de tickets que clasifica y enruta solicitudes de TI, un investigador de bugs que fusiona informes duplicados y evalúa la gravedad. Los Teammates pueden leer archivos conectados en Google Drive o SharePoint, dividir el trabajo en subtareas y dejar comentarios sobre la marcha, para que una persona revise el borrador.

Los precios, según la página de Asana a octubre de 2026:

Por encima de la asignación, cada solicitud cuesta 0,50 $ en paquetes prepago o 0,60 $ por uso, con facturación mensual y tope de gasto opcional. Solo cuentan las solicitudes que salen bien; las fallidas, caducadas o canceladas no, y las tareas administrativas de Dash, como priorizar tu día, son gratis. AI Studio, el creador de flujos sin código de Asana, tiene un nivel Basic incluido con límites de uso y niveles Plus y Pro de pago.

El tope es la cifra que hay que mirar. Un equipo de 8 en Starter recibe 40 solicitudes al mes entre todos. Si cada persona encarga dos trabajos reales por semana a un Teammate, son unas 64 solicitudes, es decir, unas 24 de pago, o entre 12 y 15 $ al mes además de los asientos. No es mucho dinero. Es una razón para contar antes de dar por hecho que el agente está "incluido".

La compra de StackAI y qué cambia

El 28 de mayo de 2026, junto con sus resultados del primer trimestre del año fiscal 2027, Asana anunció la adquisición de StackAI, una plataforma sin código de San Francisco para crear y gobernar agentes de IA que conectan sistemas empresariales como ERP, CRM y gestión de servicios de TI. El comunicado de Asana dice que StackAI seguirá operando con su propio nombre, que sus cofundadores Tony Rosinol y Bernard Aceituno se unen a Asana y que se conectará con AI Studio y AI Teammates. Asana no reveló el precio; TechCrunch publicó 75 millones de dólares.

Lo que significa en la práctica: los agentes de Asana eran buenos planificando trabajo dentro de Asana y más flojos haciendo trabajo en otros sistemas. StackAI apunta a esa segunda mitad, para empresas con ERP e ITSM. Para un equipo de 5 a 15 personas cambia poco hoy. Revisa la hoja de ruta de Asana antes de comprar por esto.

Agentes integrados frente a agentes accesibles por MCP

Un espacio de trabajo con IA puede usar agentes de dos formas, y la diferencia decide qué pagas y quién lo controla.

• Agentes integrados: funcionan dentro del producto, usan los modelos del proveedor y los cobra el proveedor. Los AI Teammates de Asana, Notion Agent y Custom Agents, Linear Agent y las ejecuciones del agente de Atrix.
• Agentes accesibles por MCP: son los asistentes que ya pagas, como Claude, ChatGPT, Cursor o Codex, conectados al espacio de trabajo mediante su servidor de Model Context Protocol. El espacio expone herramientas ("listar issues", "crear una página", "mover una oportunidad") y tu asistente las llama con tus permisos.

A octubre de 2026, las cuatro herramientas de este artículo tienen un servidor MCP remoto oficial con inicio de sesión OAuth: Asana en mcp.asana.com/v2/mcp (su antiguo endpoint SSE ya se retiró), Linear en mcp.linear.app/mcp, Notion en mcp.notion.com/mcp y Atrix en atrix.dev/api/mcp. Así que la pregunta real no es si puedes llegar al espacio desde Claude, sino qué hace el agente integrado que tu propio asistente no puede, y cuánto del espacio cubre de verdad el servidor MCP.

Alternativas a Asana con agentes de IA comparadas (octubre de 2026)

Atrix es nuestro producto; lee su fila como la descripción del proveedor y compruébala en la prueba.

Linear: agentes como compañeros para el trabajo de ingeniería

Linear trata a los agentes como usuarios de aplicación. Linear Agent funciona por defecto en todos los espacios, y la plataforma de agentes está en el plan Free. Los administradores instalan agentes de terceros desde el directorio de integraciones de Linear y eligen qué equipos pueden ver; la página de agentes de Linear muestra nombres como Devin, Sentry y Factory. Delegas un issue a un agente desde el menú de asignación: el agente trabaja en él y puede abrir un pull request, comentar y responder, mientras la persona que lo asignó sigue siendo la responsable. Los agentes no pueden iniciar sesión en la app, usar funciones de administración ni gestionar usuarios, y Linear dice que no son asientos facturables, aunque el proveedor del agente puede cobrar aparte.

Las funciones de IA de pago están más arriba: las sesiones de código y los Loops requieren créditos de IA, y Triage Intelligence y Code Intelligence están en Business a 16 $ por usuario al mes con pago anual (Basic cuesta 10 $). Elige Linear si tu trabajo es sobre todo software y quieres que agentes de código recojan issues. No es un espacio de trabajo general: no tiene CRM, ni selección de personal, ni RR. HH.

Notion: agentes sobre documentos y apps conectadas

Notion Agent, incluido en Business, completa tareas de varios pasos con el contexto de tus páginas y bases de datos, las apps conectadas y la web; Free y Plus tienen una prueba limitada. Los Custom Agents son los trabajadores en segundo plano: les das instrucciones y un disparador, ya sea un horario (un informe semanal) o un evento (una mención en Notion o Slack, una página nueva en una base de datos, un mensaje en un canal), y actúan por su cuenta. Se pueden probar gratis y después cuestan 10 $ por 1.000 créditos de Notion al mes.

Notion es más fuerte donde el trabajo es escribir y gestionar conocimiento: convertir notas de reunión en tareas, responder preguntas repetidas desde la wiki, resúmenes semanales. Es más débil como gestor de tareas: no tiene sprints nativos con burndown, y los proyectos son bases de datos que diseñas tú. Elige Notion si tu equipo ya vive en documentos y no te importa construir la estructura.

Atrix: un agente que planifica el producto, con límites

Atrix es el espacio de trabajo que construimos, así que lee esta sección con eso en mente. Su agente de IA hace tres cosas concretas.

1. Develop run. Escribes un brief; el agente produce requisitos, un esquema de arquitectura y un conjunto de issues planificados en el backlog del producto, listos para meter en un ciclo.
2. Market run. Un plan de salida al mercado para el producto a partir del mismo brief.
3. Auditoría de requisitos. Cuando los requisitos se congelan como línea base, la auditoría compara el backlog actual con ella e informa de la cobertura: qué se añadió, se quitó o cambió. No lee ni analiza código.

Cada ejecución cuenta contra la asignación del plan (100 al mes en Builder, 500 en Studio); conversar con el agente no consume ejecuciones. El servidor MCP expone 85 herramientas con OAuth 2.1 sobre trabajo, ciclos, páginas, CRM, calendario, selección, personas, objetivos y tiempo, y figura en el Official MCP Registry y en Glama, así que Claude, ChatGPT, Cursor o Codex pueden actuar en el espacio con tus permisos. También hay una API REST con 90 endpoints y webhooks mediante automatizaciones.

Límites, sin rodeos: no hay agentes autónomos en segundo plano con horario como los Custom Agents de Notion, no se delegan issues a agentes de código de terceros dentro del producto como en Linear, y el agente no analiza código ni busca vulnerabilidades. Un tercer tipo de ejecución, Scale, no se ha lanzado. No hay plan gratuito: prueba de 7 días con tarjeta y después Builder a 39 $ al mes para 5 asientos o Studio a 149 $ para 15. Atrix encaja en equipos de 2 a 15 personas que quieren proyectos, documentos, CRM, selección y personas en un solo lugar, con un agente que convierte briefs en planes.

Cómo elegir un espacio de trabajo con IA

1. Apunta tres trabajos que quieres que haga un agente cada semana. "Clasificar bugs nuevos", "convertir un brief en backlog", "enviar un resumen el viernes". Objetivos vagos compran herramientas vagas.
2. Cuenta solicitudes con el uso real. Multiplica personas por trabajos por semanas y compáralo con el tope de 5 por usuario de Asana, los créditos de Notion o las ejecuciones de Atrix.
3. Decide qué asistente paga ya tu equipo. Si todos usan Claude o ChatGPT, la cobertura del MCP importa más que el agente integrado.
4. Comprueba qué puede escribir el servidor MCP. Leer es lo habitual; mira si puede crear issues, actualizar páginas y mover oportunidades, y si los permisos te dejan conceder primero solo lectura.
5. Haz un trabajo real durante una semana. Dale al agente un brief real o una cola de bugs real. Quédate con la herramienta cuyo resultado no tuviste que rehacer.

El panorama completo está en nuestra página de alternativas a Asana, y qué es un espacio de trabajo con IA explica la categoría.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuestan los AI Teammates de Asana?

A octubre de 2026, Starter y Advanced incluyen 5 solicitudes de AI Teammates y Dash por usuario al mes, con un tope de 50 por cuenta (250 en Enterprise). Las solicitudes extra cuestan 0,50 $ en paquetes prepago o 0,60 $ por uso. Las fallidas o canceladas no cuentan.

¿Compró Asana StackAI?

Sí. Asana anunció la adquisición de StackAI, una plataforma de agentes sin código, el 28 de mayo de 2026 junto con sus resultados del primer trimestre del año fiscal 2027. Asana no reveló el precio; TechCrunch publicó 75 millones de dólares. StackAI conserva su nombre y se conectará con AI Studio y AI Teammates.

¿Qué herramientas de gestión de proyectos dejan trabajar a agentes de IA en tareas?

Asana (AI Teammates), Linear (Linear Agent y agentes de código delegados), Notion (Notion Agent y Custom Agents) y Atrix (ejecuciones del agente) tienen agentes integrados. Las cuatro tienen además servidor MCP oficial, así que asistentes como Claude o ChatGPT pueden leer y actualizar tareas con tus permisos.

¿Puedo usar Claude o ChatGPT con Asana en lugar de los AI Teammates?

Sí. El servidor MCP oficial de Asana en mcp.asana.com/v2/mcp permite que un asistente compatible con MCP lea y actualice tareas tras iniciar sesión con OAuth. En ese caso pagas el asistente, no solicitudes de IA de Asana.

¿El agente de IA de Atrix escribe o audita código?

No. El Develop run escribe requisitos, arquitectura e issues planificados, y la auditoría de requisitos comprueba la cobertura del backlog frente a una línea base congelada. Ninguno lee ni analiza código. Agentes de código como Cursor o Codex pueden conectarse a Atrix por MCP para recoger los issues planificados.

Siguiente paso

Si quieres ver lo que produce una ejecución del agente a partir de tu propio brief, la página del agente de IA muestra un Develop run completo, y precios indica las ejecuciones de cada plan. Para conectar tu propio asistente, empieza por Claude.

Fuentes

Comprobado en las webs de los proveedores en octubre de 2026: precios de Asana, anuncio de los AI Teammates de Asana, comunicado de la compra de StackAI, servidor MCP de Asana, precios de Linear, documentación de agentes de Linear, MCP de Linear, precios de Notion, MCP de Notion. La cifra de 75 millones procede de TechCrunch.