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Comment configurer un connecteur ChatGPT pour vos tâches et votre CRM

Ajoutez un connecteur MCP personnalisé à ChatGPT, comprenez le rôle de search, fetch et Deep Research, et utilisez-le sur vos tâches, affaires et pages.

Par Équipe AtrixPublié le 8 min de lecture
Sur cette page
  1. Qu'est-ce qu'un connecteur ChatGPT ?
  2. Avant de commencer
  3. Ajouter le connecteur dans ChatGPT
  4. À quoi servent search et fetch
  5. Ce que Deep Research fait d'un connecteur
  6. Exemples concrets avec Atrix
  7. Permissions, approbations et limites
  8. Ce qu'il faut vérifier dans tout connecteur CRM ou de tâches
  9. FAQ
  10. Connectez votre espace de travail

ChatGPT excelle dans la partie réflexion du travail opérationnel : résumer un pipeline, rédiger une relance, transformer une réunion en liste de tâches. Il est en revanche incapable de savoir ce qui se trouve réellement dans votre outil de suivi et votre CRM, puisqu'il ne les voit pas. Un connecteur personnalisé règle ce problème. ChatGPT interroge directement votre espace de travail, lit ce qui s'y trouve et, quand vous l'approuvez, y écrit.

Ce guide explique comment ajouter un connecteur MCP personnalisé dans ChatGPT, à quoi servent les outils search et fetch, ce que Deep Research en fait, et comment l'utiliser au quotidien. L'exemple utilisé est Atrix, qui réunit tâches, affaires CRM et pages dans un même espace de travail.

Qu'est-ce qu'un connecteur ChatGPT ?

Un connecteur ChatGPT est un lien entre ChatGPT et une autre application, fondé sur le Model Context Protocol (MCP). L'application fait tourner un serveur MCP qui publie des outils, comme rechercher des documents ou créer une tâche. ChatGPT appelle ces outils au fil de la conversation, avec les permissions que vous avez approuvées lors de la connexion.

OpenAI a renommé cette fonctionnalité plusieurs fois. Elle s'est d'abord appelée connecteurs, puis apps, et au moment où nous écrivons ces lignes, la documentation développeur d'OpenAI appelle un serveur MCP personnalisé un plugin. Le principe reste le même sous chaque nom, mais les libellés de menu des anciens guides peuvent ne pas correspondre à ce que vous voyez.

Avant de commencer

  • Un compte ChatGPT autorisé à ajouter des serveurs MCP personnalisés. La page de configuration d'OpenAI indique d'utiliser ChatGPT sur le web et précise que les permissions de l'espace de travail s'appliquent. Elle ne liste pas les offres. Au moment où nous écrivons, le centre d'aide d'OpenAI et des guides tiers orientent vers les offres payantes plutôt que vers Free, et dans les espaces Business, seuls les administrateurs et les propriétaires peuvent créer et publier des plugins pour des serveurs MCP personnalisés. Vérifiez vos propres paramètres plutôt que de vous fier à une liste, y compris celle-ci.
  • Un espace de travail Atrix. Il n'existe pas d'offre gratuite. Chaque espace de travail démarre par un essai Builder de 7 jours, carte bancaire requise, et le serveur MCP est inclus dans toutes les offres.
  • L'adresse du serveur : https://atrix.dev/api/mcp.

Ajouter le connecteur dans ChatGPT

Voici les étapes décrites dans la documentation développeur d'OpenAI au moment où nous écrivons :

  1. Dans ChatGPT sur le web, ouvrez Plugins.

  2. Cliquez sur le bouton plus, puis sur Add custom MCP server (ajouter un serveur MCP personnalisé).

  3. Saisissez un nom, par exemple « Atrix », et éventuellement une description.

  4. Sous Connection, collez l'URL du serveur :

    https://atrix.dev/api/mcp
    
  5. Pour l'authentification, choisissez OAuth. Atrix prend en charge l'enregistrement dynamique des clients : ChatGPT peut s'enregistrer lui-même, sans identifiant client ni secret à coller.

  6. Lisez l'avertissement sur les risques et sélectionnez I understand and want to continue.

  7. Sélectionnez Create as a plugin, puis installez-le depuis vos plugins avant de l'utiliser dans une conversation.

  8. Connectez-vous à Atrix dans la fenêtre qui s'ouvre, choisissez l'espace de travail et approuvez les scopes.

D'anciens guides décrivent un autre chemin, via Settings → Apps et un interrupteur de mode développeur. Si votre compte affiche encore ce chemin, l'URL du serveur et le choix d'OAuth restent les mêmes.

À quoi servent search et fetch

OpenAI demande aux serveurs qui veulent fonctionner avec Deep Research et les connaissances de l'entreprise de fournir deux outils en lecture seule, au format imposé :

  • search prend une chaîne de requête et renvoie une liste de résultats, chacun avec un id, un title et une url.
  • fetch prend l'un de ces identifiants et renvoie le document complet : id, title, text et url.

ChatGPT ne crée une citation que si le résultat comporte une url non vide. Atrix en renvoie une pour chaque résultat : chaque réponse peut donc renvoyer vers le ticket, la page ou le produit d'où elle provient.

Dans Atrix, search couvre les produits, les idées, les tickets, les pages et vos messages, classés ensemble. Les pages sont trouvées par leur contenu, et pas seulement par leur titre : une question sur une décision enfouie dans un compte rendu de réunion retrouve quand même ce compte rendu. La recherche ne porte que sur ce que la connexion a le droit de lire.

fetch lit ensuite un résultat en entier. Une page est renvoyée avec tout son texte, et c'est ce texte que ChatGPT cite.

Ce que Deep Research fait d'un connecteur

Deep Research enchaîne de nombreuses recherches, lit les résultats et rédige un rapport avec citations. Avec un connecteur, il peut le faire sur votre espace de travail en plus du web : appeler search avec différentes formulations, appliquer fetch aux résultats prometteurs et citer chacun d'eux.

De bonnes questions Deep Research pour un outil de suivi :

  • « Dans nos pages et nos tickets, qu'avons-nous décidé sur la tarification depuis juillet, et qu'est-ce qui reste ouvert ? »
  • « Rassemble tout ce que nous savons sur l'abandon pendant l'onboarding : specs, bugs signalés et idées mises de côté. »

Connaissez les limites. Deep Research lit ; il ne modifie rien dans votre espace de travail. Et search dans Atrix ne couvre pas les affaires CRM. Pour les questions sur le pipeline, posez-les dans une conversation normale, où ChatGPT peut appeler directement les outils CRM.

Exemples concrets avec Atrix

Ces prompts correspondent aux outils fournis par le serveur Atrix. ChatGPT choisit l'outil ; les noms sont indiqués pour que vous les reconnaissiez dans la demande de confirmation.

Tâches

  • « Qu'est-ce qui est en retard pour moi cette semaine ? » utilise attention_today : votre travail en retard et à rendre cette semaine, les mentions non lues et les réunions du jour.
  • « Qu'est-ce qui est en revue dans le produit Website, et qui s'en occupe ? » utilise work_list_issues.
  • « Crée un ticket dans Website : "Ajouter un bouton de facturation annuelle au paiement", pour vendredi prochain, et assigne-le-moi. » utilise work_create_issue, work_schedule_issue et work_assign_issue. Nécessite work.write.

Affaires CRM

  • « Quelles affaires sont au stade Proposed, et lesquelles ont une date de clôture ce mois-ci ? » utilise crm_list_deals. Les montants n'apparaissent que si la connexion détient crm.value et que votre compte peut voir la valeur des affaires ; sinon, chaque affaire est renvoyée sans son montant.
  • « Ajoute une note sur l'affaire Northwind : ils veulent un pilote en janvier. » utilise crm_list_deals pour trouver l'affaire, puis crm_add_deal_note. Les notes ne peuvent qu'être ajoutées, jamais modifiées.
  • « Passe l'affaire Northwind en Won. » utilise crm_move_deal. Marquer une affaire comme perdue exige une raison, conservée sous forme de note.

Pages

  • « Trouve la page où nous avons rédigé la politique de remboursement et résume-la en cinq points. » utilise search et fetch.
  • « Rédige une page intitulée "Plan commercial T1" à partir de cette conversation. » utilise pages_create. Pour compléter une page existante, c'est pages_append, qui fusionne avec les modifications de toute personne qui l'édite au même moment.

Permissions, approbations et limites

Par défaut, ChatGPT vous demande de confirmer les actions d'écriture. Il considère comme une écriture tout outil qui n'est pas marqué en lecture seule ; Atrix marque chaque outil de lecture en lecture seule et chaque outil d'écriture comme une écriture, si bien que les demandes que vous voyez correspondent à ce que fait l'outil.

Côté Atrix :

  • La première connexion ne fait que lire. Quand ChatGPT appelle un outil qui écrit, le serveur répond 403 insufficient_scope en nommant le scope manquant. Approuvez-le quand on vous le demande, ou reconnectez-vous avec.
  • Les scopes restreignent, ils n'élargissent jamais. Une connexion ne peut jamais faire plus que la personne qui l'a créée, et les permissions sont vérifiées à chaque appel. Retirer quelqu'un de l'espace de travail coupe immédiatement ses connexions.
  • Limites : 120 appels et 30 écritures par minute et par connexion, puis 429 avec Retry-After.
  • Audit : chaque appel est enregistré avec l'outil, le scope et le résultat, sous forme d'identifiants, jamais de contenu. Atrix voit les appels d'outils de ChatGPT, pas votre conversation.

Les recommandations d'OpenAI méritent d'être rappelées : les serveurs MCP personnalisés ne sont pas vérifiés par OpenAI, et le texte que lit le modèle peut contenir des instructions écrites par quelqu'un d'autre. Un commentaire sur un ticket est un texte que le modèle lit. Gardez les confirmations d'écriture pour tout ce qui modifie des fiches clients.

Ce qu'il faut vérifier dans tout connecteur CRM ou de tâches

  1. OAuth, pas une clé collée. Il vous faut un jeton limité à des scopes, que vous avez approuvé et que vous pouvez révoquer indépendamment.
  2. Lecture et écriture comme scopes distincts, et la valeur des affaires séparée du reste du CRM.
  3. Des outils en lecture seule marqués comme tels, pour que les confirmations de ChatGPT aient un sens.
  4. Une recherche qui renvoie des URL, pour que les réponses citent la fiche au lieu de la paraphraser.
  5. Un journal des appels que vous pouvez consulter après coup.

FAQ

ChatGPT peut-il modifier mes tâches et mes affaires, ou seulement les lire ?

Il peut faire les deux si la connexion détient un scope d'écriture et si votre offre ChatGPT autorise les actions d'écriture sur les connecteurs personnalisés. Par défaut, ChatGPT vous demande de confirmer chaque écriture. Deep Research ne fait que lire.

Quelles offres ChatGPT prennent en charge les connecteurs MCP personnalisés ?

La page de configuration d'OpenAI ne liste pas les offres, et la réponse a évolué avec le temps. Au moment où nous écrivons, les sources orientent vers les offres payantes et non vers Free, avec un contrôle par les administrateurs dans les espaces Business et Enterprise. Consultez la page Plugins de votre propre compte.

Deep Research voit-il mon CRM ?

Pas via search dans Atrix, qui couvre les produits, les idées, les tickets, les pages et les messages. Posez vos questions sur le pipeline dans une conversation normale, où ChatGPT peut appeler crm_list_deals.

Atrix voit-il ce que j'écris à ChatGPT ?

Non. Atrix ne voit que les appels d'outils de ChatGPT, comme une requête de recherche ou les champs d'une tâche. Votre conversation reste dans ChatGPT.

Peut-on essayer gratuitement ?

Atrix n'a pas d'offre gratuite. Chaque espace de travail démarre par un essai Builder de 7 jours, carte bancaire requise. Builder coûte 39 $ par mois pour 5 places et Studio 149 $ par mois pour 15 ; les offres annuelles bénéficient de 20 % de réduction.

Connectez votre espace de travail

Créez un espace de travail depuis la page tarifs, puis suivez le guide du serveur MCP pour connecter ChatGPT. La référence des outils liste chaque outil avec son scope. Pour une vue d'ensemble, consultez Atrix avec ChatGPT, le CRM et la gestion de projet.

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