Cómo configurar un conector de ChatGPT para tus tareas y tu CRM

Qué es un conector de ChatGPT

Un conector de ChatGPT es un enlace entre ChatGPT y otra aplicación, basado en el Model Context Protocol (MCP). La aplicación tiene un servidor MCP que publica herramientas, como buscar documentos o crear una tarea. ChatGPT llama a esas herramientas durante la conversación con los permisos que aprobaste al iniciar sesión.

OpenAI ha cambiado el nombre de esta función más de una vez. Empezó como conectores, pasó a ser apps y, en el momento de escribir esto, la documentación para desarrolladores de OpenAI llama plugin a un servidor MCP personalizado. La idea es la misma con cualquier nombre, pero las etiquetas de los menús de guías antiguas pueden no coincidir con lo que ves.

Antes de empezar

• Una cuenta de ChatGPT que pueda añadir servidores MCP personalizados. La página de configuración de OpenAI indica que se usa ChatGPT en la web y que se aplican los permisos del workspace. No enumera planes. En el momento de escribir esto, el centro de ayuda de OpenAI y guías de terceros apuntan a planes de pago y no al gratuito, y en los workspaces Business solo los administradores y propietarios pueden crear y publicar plugins para servidores MCP personalizados. Comprueba tu propia configuración en lugar de fiarte de cualquier lista, incluida esta.
• Un workspace de Atrix. No hay plan gratuito. Cada workspace empieza con una prueba de 7 días del plan Builder, con tarjeta, y el servidor MCP está incluido en todos los planes.
• La dirección del servidor: https://atrix.dev/api/mcp.

Añadir el conector en ChatGPT

Estos son los pasos de la documentación para desarrolladores de OpenAI en el momento de escribir esto:

1. En ChatGPT en la web, ve a Plugins.

2. Pulsa el botón más y después Add custom MCP server (añadir servidor MCP personalizado).

3. Escribe un nombre, por ejemplo "Atrix", y una descripción opcional.

4. En Connection, pega la URL del servidor:

   https://atrix.dev/api/mcp
   

5. Como autenticación, elige OAuth. Atrix admite el registro dinámico de clientes, así que ChatGPT puede registrarse solo y no hay client ID ni secreto que pegar.

6. Lee el aviso de riesgos y selecciona I understand and want to continue.

7. Selecciona Create as a plugin y luego instálalo desde tus plugins antes de usarlo en una conversación.

8. Inicia sesión en Atrix en la ventana que se abre, elige el workspace y aprueba los scopes.

Las guías antiguas describen otra ruta, por Settings → Apps y un interruptor de modo desarrollador. Si tu cuenta todavía muestra esa ruta, la URL del servidor y la opción OAuth son las mismas.

Qué hacen search y fetch

OpenAI pide a los servidores que quieran funcionar con Deep Research y con el conocimiento de empresa que ofrezcan dos herramientas de solo lectura con un formato fijo:

• search recibe una cadena de consulta y devuelve una lista de resultados, cada uno con id, title y url.
• fetch recibe uno de esos ids y devuelve el documento completo: id, title, text y url.

ChatGPT solo crea una cita cuando el resultado tiene una url no vacía. Atrix devuelve una para cada resultado, así que cada respuesta puede enlazar al issue, la página o el producto del que sale.

En Atrix, search abarca productos, ideas, issues, páginas y tus mensajes, ordenados juntos. Las páginas coinciden por el texto del cuerpo, no solo por el título, así que una pregunta sobre una decisión enterrada en unas notas de reunión sigue encontrando esas notas. Solo busca en lo que la conexión tiene permiso para leer.

Después, fetch lee un resultado completo. Una página vuelve con todo su texto, que es lo que ChatGPT cita.

Qué hace Deep Research con un conector

Deep Research hace muchas búsquedas seguidas, lee los resultados y redacta un informe con citas. Con un conector puede hacerlo sobre tu workspace además de sobre la web: llamar a search con distintas formulaciones, hacer fetch de los resultados prometedores y citar cada uno.

Buenas preguntas de Deep Research para un gestor de trabajo:

• "En nuestras páginas e issues, ¿qué hemos decidido sobre precios desde julio y qué sigue abierto?"
• "Reúne todo lo que sabemos sobre el abandono en el onboarding: especificaciones, bugs abiertos y las ideas que aparcamos."

Conoce los límites. Deep Research lee; no cambia nada en tu workspace. Y el search de Atrix no incluye los deals del CRM. Para preguntas sobre el pipeline, pregunta en un chat normal, donde ChatGPT puede llamar directamente a las herramientas del CRM.

Ejemplos prácticos con Atrix

Estos prompts corresponden a herramientas del servidor de Atrix. ChatGPT elige la herramienta; los nombres están aquí para que los reconozcas en la petición de confirmación.

Tareas

• "What's overdue for me this week?" (¿Qué tengo vencido esta semana?) usa attention_today: tu trabajo vencido y el que vence esta semana, las menciones sin leer y las reuniones de hoy.
• "¿Qué hay en revisión en el producto Website y quién lo tiene?" usa work_list_issues.
• "Crea un issue en Website: 'Añadir selector de facturación anual al checkout', para el viernes que viene, y asígnamelo." usa work_create_issue, work_schedule_issue y work_assign_issue. Requiere work.write.

Deals del CRM

• "¿Qué deals están en Proposed y cuáles tienen fecha de cierre este mes?" usa crm_list_deals. Los importes solo aparecen si la conexión tiene crm.value y tu cuenta puede ver los valores de los deals; si no, cada deal vuelve sin importe.
• "Añade una nota al deal de Northwind: quieren un piloto en enero." usa crm_list_deals para encontrar el deal y después crm_add_deal_note. Las notas solo se pueden añadir, no editar.
• "Pasa el deal de Northwind a Won." usa crm_move_deal. Marcar un deal como perdido exige un motivo, que se guarda como nota.

Páginas

• "Busca la página donde escribimos la política de reembolsos y resúmela en cinco puntos." usa search y fetch.
• "Escribe una página llamada 'Plan de ventas T1' a partir de este chat." usa pages_create. Para añadir a una página existente se usa pages_append, que se fusiona con quien la esté editando en ese momento.

Permisos, aprobaciones y límites

ChatGPT te pide confirmar las acciones de escritura por defecto. Trata como escritura cualquier herramienta que no esté marcada como de solo lectura, y Atrix marca cada herramienta de lectura como de solo lectura y cada herramienta de escritura como escritura, así que las confirmaciones que ves corresponden a lo que hace la herramienta.

Por parte de Atrix:

• La primera conexión solo lee. Cuando ChatGPT llama a una herramienta que escribe, el servidor responde 403 insufficient_scope e indica el scope que falta. Apruébalo cuando te lo pida o vuelve a conectar con él.
• Los scopes restringen, nunca amplían. Una conexión nunca puede hacer más que la persona que la creó, y los permisos se comprueban en cada llamada. Si sacas a alguien del workspace, sus conexiones se detienen al instante.
• Límites: 120 llamadas y 30 escrituras por minuto y conexión; después, 429 con Retry-After.
• Auditoría: cada llamada se registra con la herramienta, el scope y el resultado, usando ids y nunca contenidos. Atrix ve las llamadas a herramientas de ChatGPT, no tu conversación.

Vale la pena repetir la propia advertencia de OpenAI: los servidores MCP personalizados no están verificados por OpenAI, y el texto que lee el modelo puede contener instrucciones escritas por otra persona. Un comentario en un ticket es texto que el modelo lee. Mantén activadas las confirmaciones de escritura para todo lo que cambie registros de clientes.

Qué revisar en cualquier conector de CRM o de tareas

1. OAuth, no una clave pegada. Quieres un token con scopes que hayas aprobado y que puedas revocar por separado.
2. Lectura y escritura como scopes separados, y los valores de los deals separados del resto del CRM.
3. Herramientas de solo lectura marcadas como tales, para que las confirmaciones de ChatGPT signifiquen algo.
4. Una búsqueda que devuelva URLs, para que las respuestas citen el registro en lugar de parafrasearlo.
5. Un registro de llamadas que puedas revisar después.

Preguntas frecuentes

¿Puede ChatGPT actualizar mis tareas y deals, o solo leerlos?

Puede hacer las dos cosas si la conexión tiene un scope de escritura y tu plan de ChatGPT permite acciones de escritura en conectores personalizados. ChatGPT te pide confirmar cada escritura por defecto. Deep Research solo lee.

¿Qué planes de ChatGPT admiten conectores MCP personalizados?

La página de configuración de OpenAI no enumera planes, y la respuesta ha cambiado con el tiempo. En el momento de escribir esto, las fuentes apuntan a planes de pago y no al gratuito, con control de administrador en los workspaces Business y Enterprise. Comprueba la página Plugins de tu propia cuenta.

¿Ve Deep Research mi CRM?

No a través del search de Atrix, que abarca productos, ideas, issues, páginas y mensajes. Haz las preguntas sobre el pipeline en un chat normal, donde ChatGPT puede llamar a crm_list_deals.

¿Ve Atrix lo que escribo en ChatGPT?

No. Atrix solo ve las llamadas a herramientas que hace ChatGPT, como una consulta de búsqueda o los campos de una tarea. Tu conversación se queda en ChatGPT.

¿Hay alguna forma gratuita de probarlo?

Atrix no tiene plan gratuito. Cada workspace empieza con una prueba de 7 días del plan Builder, con tarjeta. Builder cuesta 39 $ al mes con 5 plazas y Studio 149 $ al mes con 15; los planes anuales tienen un 20 % de descuento.

Conecta tu workspace

Crea un workspace desde precios y sigue la guía del servidor MCP para conectar ChatGPT. La referencia de herramientas recoge todas las herramientas con su scope. Para una visión general, consulta Atrix con ChatGPT, el CRM y la gestión de proyectos.